Ricardo A. Sáenz

Conferencia de la semana / Seminario CUICBAS :  Modelos de cambio de presión transitoria para yacimientos heterogéneos , por Jorge X. Velasco Hernández, del Instituto Mexicano del Petróleo. Jueves 29 de marzo, 12:00pm, auditorio de la Facultad de Ciencias. Resumen:  Presentaremos los modelos clásicos de modelación de pruebas de presión y las dificultades que se presentan en su aplicación a yacimientos altamente heterogéneos o "fractales". Ilustraremos dichos modelos en casos reales nacionales particularmente en la formación Chicontepec y en los yacimientos naturalemnte fracturados de las cercanías de Villahermosa.

Fecha de entrega: 30 de marzo Problema 1 Se tiran dos dados honestos . Encuentra la función conjunta de masa de $latex X$ y $latex Y$ cuando $latex X$ es el valor máximo de los dados y $latex Y$ su suma. $latex X$ es el valor del primer dado y $latex Y$ el valor máximo de ambos. $latex X$ es el valor mínimo y $latex Y$ es el máximo. Problema 2 La función conjunta de densidad de $latex X$ y $latex Y$ está dada por $latex f(x, y) = c(y^2 - x^2)e^{-y}, \qquad -y \le x \le y, \quad y>0.$ Encuentra $latex c$. Encuentra las densidades de $latex X$ y $latex Y$. Encuentra $latex E[X]$. Problema 3 El número de personas que llegan a una farmacia en un periodo de una hora es una variable de Poisson con parámetro $latex \lambda = 10.$ Calcula la probabilidad condicional de que en una hora entraron a lo más 3 hombres, dado que entraron 10 mujeres en la misma hora. Explica tus hipótesis. Problema 4 Sean $latex X$ y $latex Y$ independientes, $latex X$ uniformemente distribuida en $late...

Fecha de entrega: 30 de marzo Tomados del texto de I Stewart,  Galois Theory , 3era edición. Capítulo 14 14.1, 14.7 Capítulo 15 15.1, 15.3, 15.4,15.9

Fecha de entrega: 23 de marzo Problema 1 De las   10,000 veces que  hemos tirado una moneda, 5,800 veces ha caído águila. ¿Es razonable suponer que la moneda es honesta? Indica un intervalo confiable (95%) de la probabilidad de que, en cada tiro, caiga águila. Problema 2 El tiempo, en horas, que se necesita para reparar una máquina es una variable exponencial con parámetro $latex \lambda = \dfrac{1}{2}.$ ¿Cuál es la probabilidad de que necesitemos más de dos horas para reparar la máquina? ¿Cuál es la probabilidad condicional de que necesitemos al menos 10 horas, dado de que ya llevamos 9? Problema 3 El número de años en que funciona un radio está distribuido exponencialmente con parámetro $latex \lambda = \dfrac{1}{8}.$ Si Alejandra compra uno usado, ¿cuál es la probabilidad de que le durará 8 años? Problema 4 Mariela averigua que el número de kilómetros, en miles, que dura un auto antes de tener que mandarlo al yonque  está distribuido exponencialmente con parámetro $latex \lambda...